커뮤니티

안녕하세요! 모든에듀케이션입니다.

📊 통계학과 & 금융공학과

“둘 다 수학을 많이 쓰는데, 뭐가 다를까?"

• - 확률론과 통계추론

• - 회귀분석, 다변량분석

• - 데이터마이닝, 통계컴퓨팅(R, Python)

• - 빅데이터 분석, 실험설계

  
  

  📌 특징

1. 1. 수학적 논리력 + 데이터 분석력 중심

2. 2. 데이터 과학, AI, 경제 등 다양한 분야로 확장 가능

3. 3. 통계 프로그램(SPSS, R, Python 등) 실습 필수

4. 4. 공공·산업·의료 등 폭넓은 진로

   
   

   🎓 졸업 후 진로

• - 통계청, 한국은행, 공공기관 데이터분석직

• - 금융사·보험사 리스크 분석가

• - 기업 데이터 분석가, 마케팅 리서처

• - 대학원 진학 후 데이터사이언스·AI 연구

  
  

  
  

  
  

  
  

  💹 금융공학과란?

  금융공학은 수학, 통계, 컴퓨터, 경제학을 융합해
  금융시장 문제를 해결하는 학문이에요.
  
  
  즉, 금융시장에서의 리스크를 분석하고,
  자산의 가치를 계산하며 투자전략을 모델링합니다.
  
  
  📕 배우는 내용

  • - 금융수학, 확률·통계 이론

  • - 파생상품론, 리스크관리

  • - 수치해석 및 프로그래밍(Matlab, Python)

  • - 투자공학, 금융데이터분석

    
    

    📌 특징

  1. 1. 수학·통계·컴퓨터를 종합적으로 활용

  2. 2. 실무 중심의 금융 시뮬레이션 수업 多

  3. 3. 경제학 기반의 수리적 모델링 학문

  4. 4. 금융사, IT기업, 컨설팅 등 실무진출 활발

     
     

     🎓 졸업 후 진로

  • - 증권사, 은행, 자산운용사(퀀트, 리스크관리)

  • - 핀테크 기업, AI금융 스타트업

  • - 컨설팅 회사(딜로이트, EY 등)

  • - 대학원 진학 후 금융수학·계량경제 연구

    
    

    📊 한눈에 비교하기

  
  

  
  

  
  

  
  

  🌟 이런 학생에게 추천!
  

  
  
  
  
  📈 통계학과
  ✔ 수학적 사고와 데이터 분석에 흥미가 있는 학생
  ✔ 공공데이터, 사회현상, 마케팅 분석 등에 관심 있는 학생
  ✔ AI·빅데이터 분야로 확장하고 싶은 학생
  
  
  💹 금융공학과
  ✔ 금융시장·투자 전략에 관심 있는 학생
  ✔ 수학과 코딩을 함께 다루는 걸 좋아하는 학생
  ✔ 금융권·핀테크 기업 진출을 목표로 하는 학생
  
  

  ---

  ✅ 정리하자면
  통계학과는 데이터를 기반으로 세상을 분석하는 학문,
  금융공학과는 데이터와 수학을 이용해 금융문제를 해결하는 학문입니다.
  
  
  👉 두 전공 모두 수학과 컴퓨터 활용 능력이 중요하지만,
  하나는 ‘데이터 분석 중심’, 다른 하나는 ‘금융 응용 중심’이라는 점이 핵심이에요.
  
  

  이상, 모든에듀케이션이었습니다!