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안녕하세요~! 모든에듀케이션입니다 :)

데이터사이언스학과 & 통계학과

📘 배우는 내용

• - 데이터마이닝, 머신러닝, 인공지능

• - 데이터베이스, 클라우드 컴퓨팅

• - 파이썬·R·SQL 등 프로그래밍

• - 데이터 시각화, 예측 모델링

  
  

🔍 특징

1. 1. AI·프로그래밍 역량이 핵심

2. 2. 다양한 산업(금융·의료·마케팅)에 활용

3. 3. 실무 프로젝트, 기업 연계 교육 많음

4. 4. 최신 IT 기술과 융합 비중 높음

📘 배우는 내용

• - 확률론, 수리통계학

• - 회귀분석, 다변량 분석

• - 표본 설계 및 실험계획법

• - 통계 소프트웨어(SAS, R 등) 활용

🔍 특징

1. 1. 수학·이론 기반의 정밀 분석 강조

2. 2. 기초 학문이지만 다양한 응용 가능

3. 3. 금융·보험·의학·국가정책 등에서 활용

4. 4. 데이터 정확성·신뢰성 확보에 중점

   
   

🎯 이런 학생에게 추천해요!

📈 데이터사이언스학과

- AI와 빅데이터에 흥미 있는 학생

•  -프로그래밍과 분석을 결합하고 싶은 학생

• - 산업 현장 문제 해결을 하고 싶은 학생

📊 통계학과

• - 수학적 사고와 이론 탐구를 좋아하는 학생

• - 통계 기법을 통해 사회·과학 문제를 분석하고 싶은 학생

• - 금융, 보험, 정책 등 정량적 분석에 관심 있는 학생